인공지능역사3 인공지능의 진정한 서막: 패러다임의 거대한 전환, 1956년 다트머스 워크숍, 존 매카시(John McCarthy)의 선구안 인공지능의 진정한 서막: 1956년 다트머스 회의와 존 매카시의 위대한 유산· 목차서론1. '생각하는 기계'에서 '인공지능(AI)'으로: 패러다임의 거대한 전환2. 1956년 다트머스 워크숍: 전설적인 학자들의 역사적인 만남과 공식 명명3. 존 매카시(John McCarthy)의 선구안과 현대 AI에 남긴 불멸의 기여결론 오늘날 전 세계를 뒤흔들고 있는 챗GPT(ChatGPT), 미드저니(Midjourney), 자율주행 자동차 등은 모두 '인공지능(Artificial Intelligence, AI)'이라는 거대한 범주 안에 속해 있습니다. 너무나도 익숙해진 이 용어가 과연 언제, 누구에 의해 처음 세상에 등장했는지 궁금해하신 적이 있으신가요? 과거의 학자들은 기계가 인간처럼 논리적으로 사고하는 현상을 묘.. 2026. 6. 13. AI 판별의 절대 기준: 컴퓨터 과학의 태동, 이미테이션 게임(The Imitation Game), 튜링 테스트의 한계와 현대 AI의 과제 AI 판별의 절대 기준: 앨런 튜링과 '튜링 테스트(Turing Test)'의 모든 것 · 목차서론1. 컴퓨터 과학의 태동: 암호학자 앨런 튜링과 "기계도 생각할 수 있을까?"2. 이미테이션 게임(The Imitation Game): 튜링 테스트의 작동 원리와 실용적 잣대3. 튜링 테스트의 한계와 현대 AI의 과제: 중국어 방 논쟁부터 챗GPT까지결론 오늘날 우리는 챗GPT(ChatGPT)와 자연스럽게 대화를 나누며 "인공지능이 정말 사람처럼 똑똑해졌다"라고 감탄하곤 합니다. 하지만 인간의 지능을 기계로 구현하려는 인류의 도전은 컴퓨터라는 기계 장치가 세상에 막 태동하던 1950년대로 거슬러 올라갑니다. 당시는 컴퓨터를 그저 '계산기'로만 여기던 시절이었지만, 한 천재 수학자는 그 너머의 세계를 내다보며.. 2026. 6. 12. 인공지능의 진정한 시작: 1957년의 기적, 퍼셉트론의 수학적 원리와 XOR의 장벽, 다층 퍼셉트론(MLP)과 현대 딥러닝으로의 부활 인공지능의 진정한 시작: 1957년, 프랭크 로젠블랫과 퍼셉트론(Perceptron)의 탄생 · 목차서론1. 1957년의 기적: 뇌를 모방한 최초의 학습 기계, 마크 I 퍼셉트론(Mark I Perceptron)2. 퍼셉트론의 수학적 원리와 XOR의 장벽: 첫 번째 'AI의 겨울'을 부른 한계점3. 시대를 너무 일찍 앞서간 천재: 다층 퍼셉트론(MLP)과 현대 딥러닝으로의 부활결론 오늘날 챗GPT가 유려한 문장을 작성하고, 자율주행 자동차가 복잡한 교차로를 스스로 통과하는 마법 같은 현실의 근간에는 '인공신경망(Artificial Neural Network)'이라는 거대한 뼈대가 존재합니다. 많은 사람들이 인공지능의 역사를 최근 10여 년 사이의 일로 생각하지만, 이 위대한 신경망의 씨앗은 무려 60여 .. 2026. 6. 11. 이전 1 다음
