딥러닝2 인간의 뇌를 모방한 혁명: AI 인공신경망, 생물학적 뉴런의 디지털 복제, 한계를 부순 딥러닝의 마법, 세상을 바꾸는 신경망 아키텍처 인간의 뇌를 모방한 혁명: AI 인공신경망(ANN)의 원리와 딥러닝의 진화· 목차서론1. 생물학적 뉴런의 디지털 복제: 인공신경망(ANN)의 기본 구조와 퍼셉트론2. 한계를 부순 딥러닝의 마법: 은닉층의 깊이와 역전파(Backpropagation) 알고리즘3. 세상을 바꾸는 신경망 아키텍처: 자율주행부터 생성형 AI(트랜스포머)까지결론 오늘날 우리는 챗GPT(ChatGPT)와 대화를 나누고, 인공지능이 그려주는 환상적인 예술 작품을 감상하며, 알아서 차선을 변경하는 자율주행 자동차가 도로를 달리는 시대에 살고 있습니다. 불과 십수 년 전만 해도 SF 영화에서나 볼 법했던 이 놀라운 기술적 진보의 중심에는 바로 '인공신경망(Artificial Neural Network, ANN)'이라는 거대한 수학적 알고.. 2026. 5. 31. 인공지능이 스스로 학습하는 3단계 마법: 가설, 비용 함수, 경사하강법 완벽 이해, Hypothesis(가설), Cost(비용), Gradient Descent(경사하강법) 인공지능이 스스로 학습하는 3단계 마법: 가설, 비용 함수, 경사하강법 완벽 이해 · 목차서론1. Hypothesis (가설): AI가 던지는 '과감한 첫 번째 찍기'2. Cost (비용/손실 함수): AI의 실력을 평가하는 '냉혹한 채점표'3. Gradient Descent (경사하강법): 안대 쓰고 산 내려가기, '정답을 향한 발걸음'[특별 부록] 눈으로 확인하는 경사하강법 시뮬레이터 체험결론 알파고가 프로 바둑 기사를 이기고, 챗GPT가 사람처럼 자연스럽게 대화하는 모습을 보면 인공지능 안에는 엄청나게 복잡하고 신비로운 지능이 들어있을 것만 같습니다. 하지만 컴퓨터 공학의 관점에서 AI의 '학습(Learning)'이라는 과정은 사실 아주 단순한 3단계 수학적 훈련의 무한 반복입니다. 마치 학생이 모.. 2026. 5. 10. 이전 1 다음
